自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别-腾众软件科技有限公司

自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全(quán)问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业(yè)层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A自制苏打水可以降尿酸吗，自制苏打水和买的苏打水区别-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业(yè)化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的(de)加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。